关于 Kubernetes中kube-apiserver的一些笔记

年轻游侠儿泪眼模糊,凄然一笑,站起身,拿木剑对准墙壁,狠狠折断。

此后江湖再无温华的消息,这名才出江湖便已名动天下的木剑游侠儿,一夜之间,以最决然的苍凉姿态,离开了江湖。

刺骨大雪中,他最后对自己说了一句。

“不练剑了。” ——烽火戏诸侯《雪中悍刀行》

写在前面


年轻游侠儿泪眼模糊,凄然一笑,站起身,拿木剑对准墙壁,狠狠折断。

此后江湖再无温华的消息,这名才出江湖便已名动天下的木剑游侠儿,一夜之间,以最决然的苍凉姿态,离开了江湖。

刺骨大雪中,他最后对自己说了一句。

“不练剑了。” ——烽火戏诸侯《雪中悍刀行》


Kubernetes API Server原理分析

官网很详细,小伙伴系统学习可以到官网:https://kubernetes.io/zh/docs/tasks/administer-cluster/access-cluster-api/

Kubernetes API Server的核心功能是提供了Kubernetes各类资源对象(如Pod,RC, Service等)的增、删、改、查及Watch等HTTP Rest接口,接受外部请求,并将信息写到ETCD中,成为集群内各个功能模块之间数据交互和通信的中心枢纽,是整个系统的数据总线和数据中心。除此之外,它还有以下一些功能特性。

(1)是集群管理的API入口。

(2)是资源配额控制的入口。

(3)提供了完备的集群安全机制。

理论概述

Kubernetes API Server通过一个名为kube-apiserver的进程提供服务,该进程运行在Master节点上,如果小伙伴使用二进制方式安装k8s,会发现,kube-apiserver是docker之后第一个要启动的服务

旧版本中kube-apiserver进程在本机的8080端口(对应参数-insecure-port)提供REST服务。

新版本中启动HTTPS安全端口(--secure-port=6443)来启动安全机制,加强REST API访问的安全性。这里需要说明的是,好像是从1.20开始就不支持了,在apiserver配置文件里添加 –insecure-port=8080会导致启动不了,所以不在支持直接http的方式访问(可以用代理)

在高版本的环境中,有时候环境起不来,会报错说6443端口没有开放,我们需要确认kube-apiserver服务是否启动成功

通常我们可以通过命令行工具kubectl来与Kubernetes API Server交互,它们之间的接口是REST调用。

使用 kubectl 代理

如果我们只想对外暴露部分REST服务,则可以在Master或其他任何节点上通过运行kubectl proxy进程启动一个内部代理来实现。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$kubectl proxy --port=8080 &
[1] 43454
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$Starting to serve on 127.0.0.1:8080

┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$curl http://localhost:8080/api/ > kubeapi
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 185 100 185 0 0 2863 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 2936
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$head -20 kubeapi
{
"kind": "APIVersions",
"versions": [
"v1"
],
"serverAddressByClientCIDRs": [
{
"clientCIDR": "0.0.0.0/0",
"serverAddress": "192.168.26.81:6443"
}
]
}┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$jobs
[1]+ Running kubectl proxy --port=8080 &
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$fg
kubectl proxy --port=8080
^C

当然,我们也可以拒绝访问某一资源,比如pod

1
2
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$kubectl proxy --reject-paths="^/api/v1/pod" --port=8080 --v=1 &
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$curl http://localhost:8080/api/v1/pods
Forbidden
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$curl http://localhost:8080/api/v1/configmaps > $(mktemp kube.XXXXXX)
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
100 25687 0 25687 0 0 644k 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 660k
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$head -5 kube.zYxKiH
{
"kind": "ConfigMapList",
"apiVersion": "v1",
"metadata": {
"resourceVersion": "81890"
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$curl http://localhost:8080/api/v1/secrets | head -5
% Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current
Dload Upload Total Spent Left Speed
0 0 0 0 0 0 0 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 0{
"kind": "SecretList",
"apiVersion": "v1",
"metadata": {
"resourceVersion": "82039"
100 65536 0 65536 0 0 1977k 0 --:--:-- --:--:-- --:--:-- 2064k
curl: (23) Failed writing body (0 != 16378)
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$

kubectl proxy具有很多特性,最实用的一个特性是提供简单有效的安全机制,比如采用白名单来限制非法客户端访问时,只要增加下面这个参数即可:

1
--accept-hosts="^localhost$, ^127\\.0\\.0\\.1$,^\\[::1\\]$"

不使用 kubectl 代理

通过将身份认证令牌直接传给 API 服务器,可以避免使用 kubectl 代理,像这样: 使用 grep/cut 方式:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
# 查看所有的集群,因为你的 .kubeconfig 文件中可能包含多个上下文
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$kubectl config view -o jsonpath='{"Cluster name\tServer\n"}{range .clusters[*]}{.name}{"\t"}{.cluster.server}{"\n"}{end}'
Cluster name Server
kubernetes https://192.168.26.81:6443

# 从上述命令输出中选择你要与之交互的集群的名称
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$export CLUSTER_NAME=kubernetes
# 指向引用该集群名称的 API 服务器
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$APISERVER=$(kubectl config view -o jsonpath="{.clusters[?(@.name==\"$CLUSTER_NAME\")].cluster.server}")
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$echo $APISERVER
https://192.168.26.81:6443

# 获得令牌
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$TOKEN=$(kubectl get secret default-token-xg77h -o jsonpath='{.data.token}' -n kube-system | base64 -d)

# 使用令牌玩转 API
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$curl -X GET $APISERVER/api --header "Authorization: Bearer $TOKEN" --insecure
{
"kind": "APIVersions",
"versions": [
"v1"
],
"serverAddressByClientCIDRs": [
{
"clientCIDR": "0.0.0.0/0",
"serverAddress": "192.168.26.81:6443"
}
]
}

编程方式访问 API

python

要使用 Python 客户端,运行下列命令: pip install kubernete

1
2
3
4
PS E:\docker> pip install kubernetes
Collecting kubernetes
Using cached kubernetes-21.7.0-py2.py3-none-any.whl (1.8 MB)
............

将 ~/.kube 的config文件的内容复制到本地目录,保存为文件kubeconfig.yaml

1
2
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$cp .kube/config kubeconfig.yaml
python
在这里插入图片描述
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
'''
@File : k8s_api.py
@Time : 2021/12/16 23:05:02
@Author : Li Ruilong
@Version : 1.0
@Contact : 1224965096@qq.com
@Desc : K8s Demo
'''

# here put the import lib
from kubernetes import client, config

config.kube_config.load_kube_config(config_file="kubeconfig.yaml")

v1=client.CoreV1Api()
print("Listing pods with their IPs:")
ret = v1.list_pod_for_all_namespaces(watch=False)
for i in ret.items:
print("%s\t%s\t%s" % (i.status.pod_ip, i.metadata.namespace, i.metadata.name))

输出所有的pod和对应的node IP

1
2
3
4
5
6
7
PS D:\code\blogger\blogger\资源> python .\k8s_api.py
Listing pods with their IPs:
10.244.88.67 kube-system calico-kube-controllers-78d6f96c7b-85rv9
192.168.26.81 kube-system calico-node-6nfqv
192.168.26.83 kube-system calico-node-fv458
192.168.26.82 kube-system calico-node-h5lsq
.................

Java

1
2
# 克隆 Java 库
git clone --recursive https://github.com/kubernetes-client/java
java的客户端
在这里插入图片描述
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
package io.kubernetes.client.examples;

import io.kubernetes.client.openapi.ApiClient;
import io.kubernetes.client.openapi.ApiException;
import io.kubernetes.client.openapi.Configuration;
import io.kubernetes.client.openapi.apis.CoreV1Api;
import io.kubernetes.client.openapi.models.V1Pod;
import io.kubernetes.client.openapi.models.V1PodList;
import io.kubernetes.client.util.ClientBuilder;
import io.kubernetes.client.util.KubeConfig;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

/**
* A simple example of how to use the Java API from an application outside a kubernetes cluster
*
* <p>Easiest way to run this: mvn exec:java
* -Dexec.mainClass="io.kubernetes.client.examples.KubeConfigFileClientExample"
*
* <p>From inside $REPO_DIR/examples
*/
public class KubeConfigFileClientExample {
public static void main(String[] args) throws IOException, ApiException {

// file path to your KubeConfig
String kubeConfigPath = "D:\\code\\k8s\\java\\examples\\examples-release-10\\src\\main\\java\\io\\kubernetes\\client\\examples\\config";

// loading the out-of-cluster config, a kubeconfig from file-system
ApiClient client =
ClientBuilder.kubeconfig(KubeConfig.loadKubeConfig(new FileReader(kubeConfigPath))).build();

// set the global default api-client to the in-cluster one from above
Configuration.setDefaultApiClient(client);

// the CoreV1Api loads default api-client from global configuration.
CoreV1Api api = new CoreV1Api();

// invokes the CoreV1Api client
V1PodList list =
api.listPodForAllNamespaces(null, null, null, null, null, null, null, null, null);
for (V1Pod item : list.getItems()) {
System.out.println(item.getMetadata().getName());
}
}
}

输出所有pod

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
D:\Java\jdk1.8.0_251\bin\java.exe 。。。
SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".
SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.
Bad level value for property: .level
Bad level value for property: java.util.logging.ConsoleHandler.level
calico-kube-controllers-78d6f96c7b-85rv9
calico-node-6nfqv
calico-node-fv458
calico-node-h5lsq
coredns-7f6cbbb7b8-ncd2s
coredns-7f6cbbb7b8-pjnct
etcd-vms81.liruilongs.github.io
。。。。。。。。。

独特的Kubernetes Proxy API接口

Kubernetes Proxy API接口,作用是代理REST请求,即Kubernetes API Server把收到的REST请求转发到某个Node上的kubelet·守护进程的REST端口上,由该kubelet进程负责响应。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$kubectl proxy 8080 &
[1] 76543
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$Starting to serve on 127.0.0.1:8001
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
vms81.liruilongs.github.io Ready control-plane,master 4d v1.22.2
vms82.liruilongs.github.io Ready <none> 4d v1.22.2
vms83.liruilongs.github.io NotReady <none> 4d v1.22.2

REST接口方式调用

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$curl http://localhost:8001/api/
{
"kind": "APIVersions",
"versions": [
"v1"
],
"serverAddressByClientCIDRs": [
{
"clientCIDR": "0.0.0.0/0",
"serverAddress": "192.168.26.81:6443"
}
]
}┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$curl http://localhost:8001/api/v1/namespaces/default/pods
{
"kind": "PodList",
"apiVersion": "v1",
"metadata": {
"resourceVersion": "92086"
},
"items": []
}
┌──[root@vms81.liruilongs.github.io]-[~]
└─$curl http://localhost:8080/api/v1/nodes/vms82.liruilongs.github.io/

需要说明的是:这里获取的Pod的信息数据来自Node而非etcd数据库,所以两者可能在·某些时间点会有偏差。此外,如果kubelet进程在启动时包含-enable-debugging-handlers=true参数,那么Kubernetes Proxy API还会增加其他的接口信息

集群功能模块之间的通信

Kubernetes API Server 作为集群的核心,负责集群各功能模块之间的通信。集群内的各个功能模块通过API Server将信息存入etcd,当需要获取和操作这些数据时,则通过API Server提供的REST接口(用GET, LIST或WATCH方法)来实现,从而实现各模块之间的信息交互。

交互场景:

kubelet进程与API Server的交互 每个Node节点上的kubelet每隔一个时间周期,就会调用一次API Server的REST接口报告自身状态, API Server接收到这些信息后,将节点状态信息更新到etcd中。 , kubelet也通过API Server的Watch接口监听Pod信息,如果监听到新的Pod副本被调度绑定到本节点,则执行Pod对应的容器的创建和启动逻辑;如果监听到Pod对象被删除,则删除本节点上的相应的Pod容器;如果监听到修改Pod信息,则kubelet监听到变化后,会相应地修改本节点的Pod容器。

kube-controller-manager进程与API Server的交互。 kube-controller-manager中的Node Controller模块通过API Sever提供的Watch接口,实时监控Node的信息,并做相应处理

kube-schedulerAPI Server的交互当Scheduler通过API Server的Watch接口监听到新建Pod副本的信息后,它会检索所有符合该Pod要求的Node列表,开始执行Pod调度逻辑,调度成功后将Pod绑定到目标节点上。

为了缓解集群各模块对API Server的访问压力,各功能模块都采用缓存机制来缓存数据。各功能模块定时从API Server获取指定的资源对象信息(通过LISTWATCH方法),然后将这些信息保存到本地缓存,功能模块在某些情况下不直接访问API Server,而是通过访问缓存数据来间接访问API Server.

发布于

2021-12-16

更新于

2023-06-21

许可协议

评论
Your browser is out-of-date!

Update your browser to view this website correctly.&npsb;Update my browser now

×