腾讯云代码助手 CodeBuddy 尝鲜，带你认识中国版 Cursor

我看远山，远山悲悯

写在前面

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• 博文内容为 CodeBuddy Craft 一个体验Demo
• 理解不足小伙伴帮忙指正 :),生活加油

我看远山，远山悲悯

持续分享技术干货，感兴趣小伙伴可以关注下 ^_^

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体验最新版本的 CodeBuddy, 只能说颠覆我的认知。新版的 Craft Agent 可以胜任大部分工作，对于一些小项目，可以直接通过 Craft 完成，对于大型项目可以进行业务模块拆分，单独开发

Craft Agent 通过自然语言指令自主完成多文件代码生成和改写，AI深度理解需求，自动生成可执行的应用,并且可以多文件代码自主编写与修改能力，更智能，更自主，可以更高效、更沉浸的方式完成研发任务。

对于 Craft Agent 可以全程通过与AI对话协作的方式，输入需求，Craft 自主完成需求理解和工程理解，任务拆解，代码检索，自主多文件编码实现，提交变更，评审验证，终端执行，开发者可以清楚地看到多个文件的生成过程及状态，并可选择一键采纳或局部修改到当前文件，也可通过快照手动回退并重新提问，轻松完成复杂编码任务。

CodeBuddy 是什么？

腾讯云代码助手(Tencent Cloud CodeBuddy，以下简称CodeBuddy)，由腾讯自研的一款专为开发者提供的一款 AI 辅助编程提效工具，基于腾讯混元 + Deepseek 双轮模型，构建对开发者友好，好用易用的代码助手，为开发者提供AI技术问答、全新开发智能体Craft 、代码补全、单元测试、代码诊断和智能评审等多Agent能力，兼容 MCP 开放生态，并可支持团队知识库管理、自定义智能体与指令管理、多模型接入、企业账号集成等功能，辅助开发者提升编码效率和质量，助力研发团队提质增效。

兼容 Visual studio Code、JetBrains lDEs (IntellijIDEA、Rider、Pycharm、Android studio、鸿蒙DevEcoStudio)、Visual studio、cloudstudio 、微信开发者小程序工具、XCode等主流 IDE)。

编程语言及框架:支持 Java、Python、Go、C/C++、JavaScript、TypeScript、HTML、PHPRuby、Rust、Swift、Scala、Lua、Dart、Node.JS、CSS3 等200+种编程语言。

访问官网介绍: https://copilot.tencent.com

CodeBuddy 产品介绍手册说明：https://doc.weixin.qq.com/doc/w3_AXwAxgbpACQCN1drGgrRiQi0XAXBU?scode=AJEAIQdfAAoT1Jjc4o

产品文档地址（各功能介绍比较详细）：https://cloud.tencent.com/document/product/1749

实际体验 Demo

下面我们来看一个实际的 Demo ，我正在用python写一个小工具， S3 的客户端，用于在应用中上传文件到云厂商的 OSS 上，并且我已经完成了一个基本的Demo，我想把优化和一些功能增量的工作交给 Craft 去完成。

完整项目代码生成

帮我写一个s3客户端，用于上传文件到天翼云，同时提供基本的功能

然后 Craft 会去读我当前的目录结构，他会推理需要了解的信息：

1. 当前项目的结构
2. 是否已有相关的依赖或代码
3. 用户期望的基本功能具体是什么

并且分别解析之前代码的操作，每个文件做了什么，会分析用到的代码文件

分析之后，会生成对应的改进措施

基于我对项目的了解，我可以改进现有的S3客户端，使其更加完善，并确保它能够正确连接到天翼云。以下是我计划实现的改进：

1. 改进S3Client类：

• 将凭证从硬编码改为可配置的（通过环境变量或配置文件）
• 添加更多的功能，如删除文件、创建存储桶、获取文件元数据等
• 改进错误处理和日志记录
• 添加文件类型验证

2. 改进S3ClientServer：

• 修复拼写错误（如upload_iamge改为upload_image）
• 添加更多的端点，如删除文件、列出文件等
• 改进错误处理和响应格式
• 添加更好的文档和注释

3. 添加配置文件支持：

• 创建一个配置文件，用于存储S3客户端的配置信息
• 支持从环境变量或配置文件中读取配置

之后会生成对应的代码文件

基于我对项目的了解，我将改进现有的S3客户端，使其更加完善，并确保它能够正确连接到天翼云。首先，我将创建一个配置文件，用于存储S3客户端的配置信息。

下面是配置文件生成

在生成配置文件之后，网络一直在请求中，所以我重新问了一次，可以看到这么大的上下文数据还可以保存.

每个对应的代码文件生成，有一个核对和确认生成的过程，即会在生成代码的时候参与到 agent 的决策中。

并且在生成完成会有明确的生成结果说明

全部的代码生成之后会做简单总结

同时会生成完整的 readme 文件生成

下面是 Craft 在操作完成之后的一些总结：

现在我已经完成了所有主要文件的创建和更新：

1. s3client.py：S3客户端实现，提供与天翼云对象存储交互的功能
2. s3cli.py：命令行界面，使用户可以通过命令行使用S3客户端
3. s3server.py：FastAPI服务器，提供RESTful API
4. config.py：配置文件，存储S3客户端和API的配置信息
5. 更新了Dockerfile，使其使用新的服务器实现
6. 更新了README.md，提供详细的使用说明

让我总结一下我们实现的功能和改进：

S3客户端功能：

• 上传文件（支持文件路径、文件对象、字节数据、图像、URL）
• 下载文件
• 删除文件（单个和批量）
• 列出存储桶和对象
• 获取对象URL和元数据
• 检查对象是否存在
• 创建和删除存储桶
• 复制对象

1. 命令行界面：

• 支持所有S3客户端功能
• 提供友好的命令行参数和帮助信息

1. RESTful API：

• 支持所有S3客户端功能
• 提供标准的RESTful接口
• 支持API认证
• 提供API文档（Swagger UI和ReDoc）

1. 改进：

• 将硬编码的凭证改为可配置的
• 添加了更多的功能
• 改进了错误处理和日志记录
• 添加了详细的文档和注释
• 修复了拼写错误和代码问题

测试生成结果

Craft 会提供完整的代码使用方法

您可以通过三种方式使用这个S3客户端：

1. 作为Python库：直接在Python代码中导入s3client.py
2. 命令行工具：使用s3cli.py执行各种S3操作
3. RESTful API：启动s3server.py并通过HTTP请求使用

下面为 Craft Agent 帮我生成的 readme 的帮助文档，

### 使用命令行界面
# 上传文件
python s3cli.py upload path/to/file.jpg --key object_name.jpg

# 从URL上传文件
python s3cli.py upload-url https://example.com/image.jpg --key object_name.jpg

# 下载文件
python s3cli.py download object_name.jpg --output path/to/save.jpg

# 列出对象
python s3cli.py list --prefix images/

# 获取对象URL
python s3cli.py url object_name.jpg

# 删除对象
python s3cli.py delete object_name.jpg

# 查看帮助
python s3cli.py --help

我们通过命令行做简单测试

PS C:\Users\山河已无恙\Documents\GitHub\S3ClientServer>
PS C:\Users\山河已无恙\Documents\GitHub\S3ClientServer> python s3cli.py upload path/to/file.jpg --key object_name.jpg
2025-05-13 10:40:44,755 - s3client - INFO - S3客户端初始化完成，连接到 http://nmo**********ctyun.cn
2025-05-13 10:40:44,770 - s3client - INFO - S3客户端初始化完成，连接到 http://nmoss**********yun.cn
文件上传失败: 文件不存在: path/to/file.jpg
PS C:\Users\山河已无恙\Documents\GitHub\S3ClientServer> python s3cli.py upload path/to/file.jpg --key 20241021093814.jpg
2025-05-13 10:41:40,781 - s3client - INFO - S3客户端初始化完成，连接到 http://nmoss**********un.cn
2025-05-13 10:41:40,798 - s3client - INFO - S3客户端初始化完成，连接到 http://nmo**********un.cn
文件上传失败: 文件不存在: path/to/file.jpg
PS C:\Users\山河已无恙\Documents\GitHub\S3ClientServer> python s3cli.py upload 20241021093814.jpg --key 20241021093814.jpg
2025-05-13 10:42:11,395 - s3client - INFO - S3客户端初始化完成，连接到 http://nmo**********un.cn
2025-05-13 10:42:11,415 - s3client - INFO - S3客户端初始化完成，连接到 http://nmo**********yun.cn
2025-05-13 10:42:11,780 - s3client - INFO - 文件上传成功: http://nmo**********un.cn/crm-fa************ce/20241021093814.jpg?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=JOo0XafANF8QDp3HVhKs%2F20250513%2Fcn-north-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20250513T024211Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=b5eb5bb0cd1a3939c012791075a97e066fd0ba7d8665499befbdb00e4fb2d859
文件上传成功: http://nmo**********un.cn/crm-face/20241021093814.jpg?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=JOo0XafANF8QDp3HVhKs%2F20250513%2Fcn-north-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20250513T024211Z&X-Amz-Expires=3600&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Signature=b5eb5bb0cd1a3939c012791075a97e066fd0ba7d8665499befbdb00e4fb2d859
PS C:\Users\山河已无恙\Documents\GitHub\S3ClientServer>

可以看到，完整的操作，我只是点了几个确实，然后问了一个问题，剩下的工作都是由 CodeBuddy Craft完成，通过秒级解析项目结构（如识别已有Dockerfile和README.md），Craft自动定位代码优化点（如硬编码凭证问题），并生成包含配置文件、命令行工具、API服务端等6个关联文件的新架构.

CodeBuddy智能体通过​​需求-代码-交付的全链路自主化​​，和IDE 完美结合，正在将开发者从重复性编码中解放。在S3客户端案例中，原本需要3天的工作被压缩到2小时，且产出代码直接达到准生产标准。其双模型架构、MCP协议支持、工程级代码生成能力，标志着AI编程工具正式进入”自动驾驶”阶段。对于开发者而言，掌握与Craft的协作技巧，将成为比单纯编码能力更重要的核心竞争力。

博文部分内容参考

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